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台灣溫泉旅館之網站績效評估與分析

林家暐

台灣溫泉旅館之網站績效評估與分析

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	林家暐,
其他作者:	許勝程,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學休閒事業管理研究所;
出版年:	民108[2019]
面頁冊數:	52葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	溫泉旅館
標題:	hot spring hotel
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/22ww8f
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/dfz2t8
附註:	指導教授: 許勝程
附註:	參考書目: 葉42-44
摘要註:	台灣網路使用的人口越來越普及，近九成的台灣人會使用網路研究旅遊相關資訊，且透過線上來進行預定最多的項目為住宿。目前國內合法旅館共有3401家，其中具有溫泉標章的旅館有234家，但在數位的時代，旅客使用網路及搜尋引擎蒐集及研究旅遊及飯店相關的資料已經是常態，具有溫泉標章的溫泉旅館在最基本的旅館官方網站的經營績效如何，是值得探討之議題。因此，本研究以台灣溫泉旅館為研究對象，調查及分析其官方網站的績效，使用之研究分析工具包括網站計量分析工具SimilerWeb.com、網站時光機Wayback Machine (WM)、行動裝置相容性測試Google Mobile-friendly (GMF) test，透過研究工具可分析的台灣溫泉旅館官方網站共有153個。研究結果顯示，台灣溫泉旅館之網站績效尚可，房間數量越多以及通過星級評鑑的溫泉旅館有較佳的網站流量，不同台灣溫泉旅館之背景變項(所在區域、房間數及星級旅館)及網站背景變項行動裝置相容性在網站績效上有顯著差異。不同台灣溫泉旅館之背景變項(所在區域、房間數及星級旅館)在網站流量上具有顯著差異。網站績效的停留時間及跳出率可以有效預測網站流量。

台灣溫泉旅館之網站績效評估與分析
林, 家暐

台灣溫泉旅館之網站績效評估與分析 / 林家暐 - [南投縣] : 南開科技大學休閒事業管理研究所, 民108[2019]. - 52葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 許勝程參考書目: 葉42-44.
溫泉旅館hot spring hotel

許, 勝程

台灣溫泉旅館之網站績效評估與分析
LDR:03793pam0 2200301 450 001 1000093255
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215 0 $a 52葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 許勝程
300 $a 參考書目: 葉42-44
328 $a 碩士論文--南開科技大學休閒事業管理研究所
330 $a 台灣網路使用的人口越來越普及，近九成的台灣人會使用網路研究旅遊相關資訊，且透過線上來進行預定最多的項目為住宿。目前國內合法旅館共有3401家，其中具有溫泉標章的旅館有234家，但在數位的時代，旅客使用網路及搜尋引擎蒐集及研究旅遊及飯店相關的資料已經是常態，具有溫泉標章的溫泉旅館在最基本的旅館官方網站的經營績效如何，是值得探討之議題。因此，本研究以台灣溫泉旅館為研究對象，調查及分析其官方網站的績效，使用之研究分析工具包括網站計量分析工具SimilerWeb.com、網站時光機Wayback Machine (WM)、行動裝置相容性測試Google Mobile-friendly (GMF) test，透過研究工具可分析的台灣溫泉旅館官方網站共有153個。研究結果顯示，台灣溫泉旅館之網站績效尚可，房間數量越多以及通過星級評鑑的溫泉旅館有較佳的網站流量，不同台灣溫泉旅館之背景變項(所在區域、房間數及星級旅館)及網站背景變項行動裝置相容性在網站績效上有顯著差異。不同台灣溫泉旅館之背景變項(所在區域、房間數及星級旅館)在網站流量上具有顯著差異。網站績效的停留時間及跳出率可以有效預測網站流量。 $u With the growing popularity of Internet use in Taiwan, nearly ninety percent of Taiwanese people search travel information though the net. Moreover, the most commonly booked item online is accommodation. Currently there are 3323 domestic legal hotels, 502 of which are hot spring hotel. Therefore, the performance of these hotels’ official websites and their traffic will be worth exploring and discussing. The study aims to evaluate the performance on website and traffic of Taiwan hot spring hotels with web metrics analysis. At present, 164 star hotels have their own official websites. The instruments used in the study include SimilwerWeb.com, Wayback Machine (WM) and Google Mobile-friendly (GMF) test. There are total 360, accounting for 93.29% hot spring hotel official websites able to be analyzed by these instruments. Analysis was carried out by using descriptive statistics, t-test for independent samples, one-way ANOVA, regression analysis. Different hotel background variables (region, size, star hotel) and website background variables (mobile-friendly) have significance difference on the performance of the websites. Different hotel background (region, size, star hotel) variables and website background (mobile-friendly) variables have significance difference on traffic of the websites. Time on site and bounce rate positively affect the of website traffic.
510 1 $a Performance evaluation and analysis on official websites of hot spring hotel in Taiwan. $z eng
610 0 $a 溫泉旅館 $a 網站績效 $a 網站流量 $a 官方網站
610 1 $a hot spring hotel $a website performance $a website traffic $a official website
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702 1 $a 許 $b 勝程 $3 124497
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
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856 $u https://hdl.handle.net/11296/22ww8f
856 $u https://hdl.handle.net/11296/dfz2t8