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醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究
劉沛怡

 

  • 醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究
  • 紀錄類型: 書目-語言資料,印刷品 : 單行本
    作者: 劉沛怡,
    其他作者: 江昭龍,
    出版地: [南投縣]
    出版者: 南開科技大學電子工程研究所;
    出版年: 民103[2014]
    面頁冊數: 39葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
    標題: 類神經網路
    標題: NeuralNetwork
    電子資源: http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/47777664276048003522
    附註: 指導教授: 江昭龍
    附註: 參考書目: 葉38-39
    摘要註: 本研究應用類神經網路進行醫療數據之肝腎病症判斷。使用醫療檢驗數據庫中近4000筆篩選有效數據2595筆健康檢查數據,利用類神經網路來進行肝腎病症鑑別。從健康檢查項目中挑選麩草酸轉氨脢(GOT)、麥胺丙酮酸轉胺脢(GPT)、鹼性磷酸脢(ALK)、空腹血糖(glucose)、三酸甘油脂(TG)、總膽固醇(T-CHO)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、澱粉酵素(AMYLASE)、血清鈉(Na)、血中尿素氮(BUN)、肌酸酐(CREA) 、尿蛋白(PRO)、尿酸(UA)、血清鉀(K)、血清鈣(Ca)、血清鎂(Mg)、尿糖(Sugar)、血壓(hypertension)等19項健檢數據資料,判斷出受測者是否罹有肝腎病症之正確率可達70%以上。結果可作為輔助醫師在未來疾病的診斷,並提供一個快速、簡便且準確診斷肝、腎臟疾病的檢驗方式。
館藏地:  出版年:  卷號: 
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