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銀髮族使用Zenbo機器人服務體驗洞察研究

朱祐萱

銀髮族使用Zenbo機器人服務體驗洞察研究

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	朱祐萱,
其他作者:	林清壽,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學福祉科技與服務管理研究所;
出版年:	民108[2019]
面頁冊數:	90葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	服務體驗工程方法
標題:	Service experience engineering method
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/j49zd7
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/x4x8c6
附註:	指導教授: 林清壽
附註:	參考書目: 葉86-88
摘要註:	由於國內人口老化嚴重，常在新聞中看到獨居老人在家中跌倒與自殺意外事件發生，銀髮族在陪伴和照顧上的需求顯得相對重要。原工業用途導向的機器人，已逐漸朝向民生用途發展，近年來由於AI人工智慧快速崛起，華碩公司於2017年推出的陪伴型照顧機器人Zenbo，可以讓銀髮族輕鬆上網享受數位生活，並兼具個人照護貼心的家庭小助理。而為了解銀髮族對於Zenbo機器人使用經驗，本研究採用服務體驗工程方法（SEE）理論之服務體驗洞察架構，針對銀髮族使用Zenbo機器人行為進行分析。本研究透過觀察訪談10位銀髮族，了解其與Zenbo機器人互動狀況，再運用互動、序列、工具器物、文化、實體等五大模型，彙整成行為模型，進而發掘銀髮族與機器人互動之間所產生的隱藏性需求。研究結果顯示：銀髮族最喜歡操作的功能為拍照、聽音樂、瀏覽食譜、觀看影片、觀看新聞等功能，且認為Zenbo表情很可愛，但也發現Zenbo在外觀設計、語音辨識、介面功能、感測系統、生活化應用層面仍須精進提昇，另外Zenbo機器人反應時間太長、介面便捷度不足、語音辨識困難且口語化不足、感測系統辨識能力不足、非平整地面時移動困難及移動不精準等問題，提供給華碩公司後續提昇機器人性能之參考。

銀髮族使用Zenbo機器人服務體驗洞察研究
朱, 祐萱

銀髮族使用Zenbo機器人服務體驗洞察研究 / 朱祐萱 - [南投縣] : 南開科技大學福祉科技與服務管理研究所, 民108[2019]. - 90葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 林清壽參考書目: 葉86-88.
服務體驗工程方法Service experience engineering method

林, 清壽

銀髮族使用Zenbo機器人服務體驗洞察研究
LDR:04447nam0 2200301 450 001 1000093247
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300 $a 指導教授: 林清壽
300 $a 參考書目: 葉86-88
328 $a 碩士論文--南開科技大學福祉科技與服務管理所
330 $a 由於國內人口老化嚴重，常在新聞中看到獨居老人在家中跌倒與自殺意外事件發生，銀髮族在陪伴和照顧上的需求顯得相對重要。原工業用途導向的機器人，已逐漸朝向民生用途發展，近年來由於AI人工智慧快速崛起，華碩公司於2017年推出的陪伴型照顧機器人Zenbo，可以讓銀髮族輕鬆上網享受數位生活，並兼具個人照護貼心的家庭小助理。而為了解銀髮族對於Zenbo機器人使用經驗，本研究採用服務體驗工程方法（SEE）理論之服務體驗洞察架構，針對銀髮族使用Zenbo機器人行為進行分析。本研究透過觀察訪談10位銀髮族，了解其與Zenbo機器人互動狀況，再運用互動、序列、工具器物、文化、實體等五大模型，彙整成行為模型，進而發掘銀髮族與機器人互動之間所產生的隱藏性需求。研究結果顯示：銀髮族最喜歡操作的功能為拍照、聽音樂、瀏覽食譜、觀看影片、觀看新聞等功能，且認為Zenbo表情很可愛，但也發現Zenbo在外觀設計、語音辨識、介面功能、感測系統、生活化應用層面仍須精進提昇，另外Zenbo機器人反應時間太長、介面便捷度不足、語音辨識困難且口語化不足、感測系統辨識能力不足、非平整地面時移動困難及移動不精準等問題，提供給華碩公司後續提昇機器人性能之參考。 $u The rapidly aging population in Taiwan has resulted in increased numbers of older adults living alone, committing suicide and experiencing falls at home, which highlights the importance of older adults’ needs for companionship and care. Although robots originally were designed for industrial uses, robots have gradually been developed for more general household uses. Due to the rapid advancement of artificial intelligence technology, in 2017, ASUS released a companion care robot called Zenbo that helps older adults’ surf the Internet so that they can enjoy the digital life and the robots also serve as a family assistant to care older people. To understand older adults’ experiences using Zenbo, the service experience insight framework from the service experience engineering was adopted to analyze older adults’ behaviors while using Zenbo. In this study, observation interviews were conducted to understand their interaction between 10 older adults and Zenbo. Then the five models (flow, sequence, artifact, culture, and physical) were applied to build a behavioral model, and the hidden needs produced from the interaction between the older adults and robot were discovered. The results indicated that the most popular functions among the older adults were taking photos, listening to music, browsing recipes, watching videos and the news. Despite older adults love the cute expression of Zenbo’s appearance, improvements are still made in terms of the external design, voice recognition, interface, sensing system, and general use of the robot. The problems such as Zenbo’s long reaction time, inconvenient interface design, difficulty in voice recognition, inadequate colloquial conversation ability, and inaccurate movements on uneven ground are needed to be improved.
510 1 $a Service experience insights regarding older adults’ experiences using the Zenbo robot. $z eng
610 0 $a 服務體驗工程方法 $a 服務體驗洞察 $a AEIOU觀察五大構面 $a 五大模型彙整 $a Zenbo機器人
610 1 $a Service experience engineering method $a Service experience insight $a Five dimensions of AEIOU observation $a Five-model compilation $a Zenbo robot
681 $a 000 $b 2534
700 1 $a 朱 $b 祐萱 $3 1000117385
702 1 $a 林 $b 清壽 $3 129976
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
801 1 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
856 $u https://hdl.handle.net/11296/j49zd7
856 $u https://hdl.handle.net/11296/x4x8c6

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