以物聯網與居家助理輔助照顧健康或亞健康老人之研究與實作
林正敏

 

  • 以物聯網與居家助理輔助照顧健康或亞健康老人之研究與實作
  • 紀錄類型: 書目-語言資料,印刷品 : 單行本
    作者: 陳羿吉,
    其他作者: 林正敏,
    出版地: [南投縣]
    出版者: 南開科技大學福祉科技與服務管理研究所;
    出版年: 民109[2020]
    面頁冊數: 49葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
    標題: 高齡社會
    標題: Aged society
    電子資源: https://hdl.handle.net/11296/64x278
    電子資源: https://hdl.handle.net/11296/kzwf6r
    附註: 指導教授: 林正敏
    附註: 參考書目: 葉47-49
    摘要註: 台灣已步入高齡社會,在高齡化和少子化的雙重影響下,造成照顧人力縮減與照顧者壓力增加,而如何運用物聯網(Internet of Things, IoTs)技術與居家助理(Home Assistant, HA)來輔助照顧老人及提升其生活品質是當今重要的研究議題之一。本研究之目的為使用物聯網技術及居家助理來整合智慧感知器及智慧家庭的相關設備,以關懷長者與其居家安全為設計方向,建構一套輔助照顧健康或亞健康老人的物聯網系統。本研究採用以Python所開發的開源套件Hass.io系統作為居家助理的平台。透過Wifi模組及感知器模組所開發的智慧感知器蒐集長者居家環境的感知訊號,並利用訊息佇列遙測傳輸(Message Queueing Telemetry Transport, MQTT)通訊協定將資料上傳至Hass.io分析。使用分析後的資料搭配智慧家庭設備制定自動化控制與提醒,本研究實作的功能包括:(1)室內定位(2)危險區域提醒(3)跌倒事件通知(4)緊急按鈕(5)溫度變化提醒(6)用藥提醒(7)天氣提醒等七項功能。最後將系統架設在個案家中,並規劃功能測試情境,證實本系統功能的可行性。經過實際測試後,跌倒事件通知功能在側邊跌倒及軟腳跪地的跌倒測試成功率為100%,正面與背面的跌倒測試成功率為90%。而誤動作的測試錯誤率為0%。其餘功能的測試結果的成功率為100%。
館藏地:  出版年:  卷號: 
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