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影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例

張英彬

影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	陳柄恒,
其他作者:	張英彬,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學車輛與機電產業研究所;
出版年:	民113[2024]
面頁冊數:	43葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	影像辨識
標題:	Image Recognition
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/w2bp7d
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/b6j842
附註:	指導教授: 張英彬
附註:	參考書目: 葉39-43
摘要註:	在農業生產過程中，農民需每日到農地觀察作物生長狀況，防止疾病與昆蟲侵害，尤其在台灣多變的天氣下，大雨後需及時疏通水渠以防積水和昆蟲滋生，以免產生病蟲害，而這些工作會耗費大量人力和時間，為了提高農業生產效率並減少成本需要一種輔助作業工具和方案。現代科技中，影像辨識和物聯網（IoT）技術在農業中的應用日益廣泛，影像辨識技術輔助監控作物狀況，機電控制系統可替代人工進行檢查和防治，特別是利用YOLOv5演算法結合樹莓派、Arduino開發板和遠端監控技術，可以實現自動化、遠程監控和即時反應，以用來提升農業生產效率。本論文旨在開發一個結合影像辨識、物聯網和機電控制的綜合系統，應用於百香果果園農地來提高農業生產效率，目標包括應用影像辨識技術、整合物聯網技術及實現遠端監控與操作，該系統能幫助農民不親自到農地也能高效監控管理作物，從而提高農業生產效率，減少人力和時間成本，促進農業的可持續發展。

影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例
陳, 柄恒

影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例 / 陳柄恒 - [南投縣] : 南開科技大學車輛與機電產業研究所, 民113[2024]. - 43葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 張英彬參考書目: 葉39-43.
影像辨識Image Recognition

張, 英彬

影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例
LDR:03847nam0 2200301 450 001 1000138117
005 20240904110959.0
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010 0 $b 精裝
099 $a 112NKUT0162002
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200 1 $a 影像辨識之機電整合控制應用於百香果病蟲害為例 $f 陳柄恒
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學車輛與機電產業研究所 $d 民113[2024]
215 0 $a 43葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 張英彬
300 $a 參考書目: 葉39-43
328 $a 碩士論文--南開科技大學車輛與機電產業研究所
330 $a 在農業生產過程中，農民需每日到農地觀察作物生長狀況，防止疾病與昆蟲侵害，尤其在台灣多變的天氣下，大雨後需及時疏通水渠以防積水和昆蟲滋生，以免產生病蟲害，而這些工作會耗費大量人力和時間，為了提高農業生產效率並減少成本需要一種輔助作業工具和方案。現代科技中，影像辨識和物聯網（IoT）技術在農業中的應用日益廣泛，影像辨識技術輔助監控作物狀況，機電控制系統可替代人工進行檢查和防治，特別是利用YOLOv5演算法結合樹莓派、Arduino開發板和遠端監控技術，可以實現自動化、遠程監控和即時反應，以用來提升農業生產效率。本論文旨在開發一個結合影像辨識、物聯網和機電控制的綜合系統，應用於百香果果園農地來提高農業生產效率，目標包括應用影像辨識技術、整合物聯網技術及實現遠端監控與操作，該系統能幫助農民不親自到農地也能高效監控管理作物，從而提高農業生產效率，減少人力和時間成本，促進農業的可持續發展。 $u During the agricultural production process, farmers need to go to the fields daily to observe the growth of crops, prevent diseases and insect infestations, and in Taiwan's variable weather, promptly clear water channels after heavy rains to prevent water accumulation and insect breeding. These tasks consume significant manpower and time. To improve agricultural production efficiency and reduce costs, an auxiliary tool and solution are needed. In modern technology, the application of image recognition and the Internet of Things (IoT) in agriculture is increasingly widespread. Image recognition technology assists in monitoring crop conditions, and electromechanical control systems can replace manual inspections and preventive measures. Particularly, using the YOLOv5 algorithm combined with Raspberry Pi, Arduino development boards, and remote control technology, automation, remote monitoring, and real-time response can be achieved to enhance agricultural production efficiency. This thesis aims to develop an integrated system combining image recognition, IoT, and electromechanical control to be applied in a passion fruit orchard to improve agricultural production efficiency. The objectives include applying image recognition technology, integrating IoT technology, and achieving remote monitoring and operation. This system can help farmers efficiently monitor and manage crops without having to be physically present in the fields, thereby improving agricultural production efficiency, reducing labor and time costs, and promoting sustainable agricultural development.
510 1 $a The mechatronic integration control of image recognition is applied to passion fruit diseases and insect pests as an example. $z eng
610 0 $a 影像辨識 $a YOLOv5 $a 百香果 $a 病蟲害
610 1 $a Image Recognition $a YOLOv5 $a Passion Fruit $a Pest and Disease
681 $a 000 $b 7549
700 1 $a 陳 $b 柄恒 $3 1000155952
702 1 $a 張 $b 英彬 $3 28709
801 0 $a tw $b 南開 $c 20240903 $g CCR
801 1 $a tw $b 南開 $c 20240903 $g CCR
856 $u https://hdl.handle.net/11296/w2bp7d
856 $u https://hdl.handle.net/11296/b6j842