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運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計

許普陀

運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	許普陀,
其他作者:	黃德劭,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學車輛與機電產業研究所;
出版年:	民115[2026]
面頁冊數:	70葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	轉向系統
標題:	Steering System
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/28zc94
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/379jqk
附註:	指導教授: 黃德劭
附註:	參考書目: 葉69-70
摘要註:	失效模式與效應分析（Failure Mode and Effects Analysis, FMEA），是一種應用在各領域行業間，在產品設計階段前期之風險管理分析工具，係找出製程中關鍵的潛在失效模式。隨著現代產品功能日新月異，各運作系統複雜度不斷提升，設計初期若能提早發掘出潛在的失效模式，並針對問題進行改善及提出管理對策，選擇在成本較低時採取行動，不只能降低未來虧損、降低後期維修成本，增加產品可靠度，提升客戶對產品的信心，達到預防勝過治療之效果。本研究以重型車輛之轉向系統為例，運用美國汽車工業行動集團和德國汽車工業協會於2019年合作出版的新版失效模式與效應分析聯合手冊（AIAG-VDA-FMEA），導入七步驟流程，以行動優先順序（Action Priority, AP）取代傳統的風險優先數作為風險評估與改善優先順序的依據，並針對高和中AP值之失效模式制定最佳化改善策略，接著進行第二次風險分析，使AP值全數降級成低AP值或可接受之範圍內。如此一來，不僅可有效提升辨識失效模式的完整性，促使跨部門團隊於車輛設計初期便能掌握關鍵之風險來源，還能使產品生命週期管理系統更完整。

運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計
許, 普陀

運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計 / 許普陀 - [南投縣] : 南開科技大學車輛與機電產業研究所, 民115[2026]. - 70葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 黃德劭參考書目: 葉69-70.
轉向系統Steering System

黃, 德劭

運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計
LDR:03960nam0 2200301 450 001 1000144668
005 20260825115059.0
009 00153612
010 0 $b 精裝
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102 $a tw
105 $a ak m 000yy
200 1 $a 運用失效模式與效應分析評估重型車輛轉向系統設計 $f 許普陀
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學車輛與機電產業研究所 $d 民115[2026]
215 0 $a 70葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 黃德劭
300 $a 參考書目: 葉69-70
328 $a 碩士論文--南開科技大學車輛與機電產業研究所
330 $a 失效模式與效應分析（Failure Mode and Effects Analysis, FMEA），是一種應用在各領域行業間，在產品設計階段前期之風險管理分析工具，係找出製程中關鍵的潛在失效模式。隨著現代產品功能日新月異，各運作系統複雜度不斷提升，設計初期若能提早發掘出潛在的失效模式，並針對問題進行改善及提出管理對策，選擇在成本較低時採取行動，不只能降低未來虧損、降低後期維修成本，增加產品可靠度，提升客戶對產品的信心，達到預防勝過治療之效果。本研究以重型車輛之轉向系統為例，運用美國汽車工業行動集團和德國汽車工業協會於2019年合作出版的新版失效模式與效應分析聯合手冊（AIAG-VDA-FMEA），導入七步驟流程，以行動優先順序（Action Priority, AP）取代傳統的風險優先數作為風險評估與改善優先順序的依據，並針對高和中AP值之失效模式制定最佳化改善策略，接著進行第二次風險分析，使AP值全數降級成低AP值或可接受之範圍內。如此一來，不僅可有效提升辨識失效模式的完整性，促使跨部門團隊於車輛設計初期便能掌握關鍵之風險來源，還能使產品生命週期管理系統更完整。 $u Failure Mode and Effects Analysis （FMEA） is a risk management tool applied across various industries during the early stages of product design to identify critical potential failure modes within a process. As the functions of modern products become increasingly diverse and the complexity of operating systems continues to rise, identifying potential failure modes early in the design phase—and subsequently implementing improvements and management strategies—allows for action to be taken when costs are lower. This proactive approach not only reduces future losses and post-maintenance costs but also enhances product reliability and builds customer confidence, achieving the philosophy of "prevention is better than cure." Taking the steering system of heavy-duty vehicles as a case study, this research implements the seven-step process derived from the 2019 AIAG-VDA FMEA Handbook. To evaluate risks and prioritize mitigation efforts, Action Priority （AP） is utilized to replace the traditional Risk Priority Number. Optimization strategies are formulated targeting failure modes with high and medium AP values. Following a secondary risk analysis, all AP values are successfully downgraded to low levels or within an acceptable range. Consequently, this approach not only enhances the completeness of failure mode identification, enabling cross-functional teams to identify critical risk sources during the early stages of vehicle design, but also comprehensively improves the product lifecycle management system.
510 1 $a Application of failure mode and effects analysis in evaluating the design of heavy vehicle steering systems.
610 0 $a 轉向系統 $a 失效模式與效應分析 $a 行動優先順序
610 1 $a Steering System $a Failure Mode and Effects Analysis $a Action Priority
681 $a 000 $b 0887
700 1 $a 許 $b 普陀 $3 1000161063
702 1 $a 黃 $b 德劭 $3 132829
801 0 $a tw $b 南開 $c 20260825 $g CCR
801 1 $a tw $b 南開 $c 20260825 $g CCR
856 $u https://hdl.handle.net/11296/28zc94
856 $u https://hdl.handle.net/11296/379jqk

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