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醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究

劉沛怡

醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究

レコード種別:	言語・文字資料 (印刷物) : モノグラフ
著者:	劉沛怡,
副次的な著作責任:	江昭龍,
出版地:	[南投縣]
出版された:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民103[2014]
記述:	39葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
主題:	類神經網路
主題:	NeuralNetwork
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/47777664276048003522
注記:	指導教授: 江昭龍
注記:	參考書目: 葉38-39
概要:	本研究應用類神經網路進行醫療數據之肝腎病症判斷。使用醫療檢驗數據庫中近4000筆篩選有效數據2595筆健康檢查數據，利用類神經網路來進行肝腎病症鑑別。從健康檢查項目中挑選麩草酸轉氨脢(GOT)、麥胺丙酮酸轉胺脢(GPT)、鹼性磷酸脢(ALK)、空腹血糖(glucose)、三酸甘油脂(TG)、總膽固醇(T-CHO)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、澱粉酵素(AMYLASE)、血清鈉(Na)、血中尿素氮(BUN)、肌酸酐(CREA) 、尿蛋白(PRO)、尿酸(UA)、血清鉀(K)、血清鈣(Ca)、血清鎂(Mg)、尿糖(Sugar)、血壓(hypertension)等19項健檢數據資料，判斷出受測者是否罹有肝腎病症之正確率可達70%以上。結果可作為輔助醫師在未來疾病的診斷，並提供一個快速、簡便且準確診斷肝、腎臟疾病的檢驗方式。

醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究
劉, 沛怡

醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究 / 劉沛怡 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民103[2014]. - 39葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 江昭龍參考書目: 葉38-39.
類神經網路NeuralNetwork

江, 昭龍

醫療檢驗數據之肝腎病症鑑別研究
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215 0 $a 39葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 江昭龍
300 $a 參考書目: 葉38-39
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a 本研究應用類神經網路進行醫療數據之肝腎病症判斷。使用醫療檢驗數據庫中近4000筆篩選有效數據2595筆健康檢查數據，利用類神經網路來進行肝腎病症鑑別。從健康檢查項目中挑選麩草酸轉氨脢(GOT)、麥胺丙酮酸轉胺脢(GPT)、鹼性磷酸脢(ALK)、空腹血糖(glucose)、三酸甘油脂(TG)、總膽固醇(T-CHO)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、澱粉酵素(AMYLASE)、血清鈉(Na)、血中尿素氮(BUN)、肌酸酐(CREA) 、尿蛋白(PRO)、尿酸(UA)、血清鉀(K)、血清鈣(Ca)、血清鎂(Mg)、尿糖(Sugar)、血壓(hypertension)等19項健檢數據資料，判斷出受測者是否罹有肝腎病症之正確率可達70%以上。結果可作為輔助醫師在未來疾病的診斷，並提供一個快速、簡便且準確診斷肝、腎臟疾病的檢驗方式。 $u This study applies neural network carry out by using the medical inspectionsto identification for liver and kidney disease. Employthe medical inspectionsdatabase more than four thousand dataselectin effect two thousand five hundred ninety-fivedata using the medical inspections to identification for liver and kidney disease. Use GOT、GPT、ALK、Glucose、TG、T-CHO、LDL、HDL、Amylase、Na、BUN、CREA、PRO、UA、K、Ca、Mg、Sugar、hypertensionkinds of itemfrom amedical examination.Identification whethersubjects were liver and kidney disease has the correct rate of up to 70% or more.The study also included liver and kidney test the project parameters as more favorable judgment.The results can be used to assist the physician in the diagnosis of diseases of the future, and provides a rapid and simple and the accurately diagnostic test of methods in liver and kidney disease.
510 1 $a Study of identification for liver and kidney disease using the medical inspections. $z eng
610 0 $a 類神經網路 $a 肝腎病症 $a 醫療檢驗數據
610 1 $a NeuralNetwork $a Liver and Kidney Disease $a The Medical Inspections
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