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應用類神經網路於中老年人糖尿病鑑別

李蕙舫

應用類神經網路於中老年人糖尿病鑑別

Record Type:	Language materials, printed : monographic
作者:	李蕙舫,
其他作者:	江昭龍,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民103[2014]
面頁冊數:	47葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	醫療資訊
標題:	Medical Data
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/19753022997907805037
附註:	指導教授: 江昭龍
附註:	參考書目: 葉47
摘要註:	本文主要是目的在提供一個有效、簡便、迅速及成本低廉的糖尿病鑑別方式，讓病人在糖尿病初期病發時，病情就能受到控制不惡化。運用「類神經網路」針對中老年人一般健康檢查報告，找出與糖尿病有所關聯的健檢數據，進行分析，透過類神經網路鑑別受檢人是否患有糖尿病。讓未發現本身可能已是糖尿病的受檢人，可以因鑑別後的結果，讓醫療人員給予適當的照護，提早接受完善的糖尿病治療。透過(11-15-1)類神經網路的架構，經多次訓練與測試後，所達到的成功率皆有80%以上，顯示這組模型相當成功，是適合運用在中老年人糖尿病鑑別上。

應用類神經網路於中老年人糖尿病鑑別
李, 蕙舫

應用類神經網路於中老年人糖尿病鑑別 / 李蕙舫 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民103[2014]. - 47葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 江昭龍參考書目: 葉47.
醫療資訊Medical Data

江, 昭龍

應用類神經網路於中老年人糖尿病鑑別
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300 $a 指導教授: 江昭龍
300 $a 參考書目: 葉47
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a 本文主要是目的在提供一個有效、簡便、迅速及成本低廉的糖尿病鑑別方式，讓病人在糖尿病初期病發時，病情就能受到控制不惡化。運用「類神經網路」針對中老年人一般健康檢查報告，找出與糖尿病有所關聯的健檢數據，進行分析，透過類神經網路鑑別受檢人是否患有糖尿病。讓未發現本身可能已是糖尿病的受檢人，可以因鑑別後的結果，讓醫療人員給予適當的照護，提早接受完善的糖尿病治療。透過(11-15-1)類神經網路的架構，經多次訓練與測試後，所達到的成功率皆有80%以上，顯示這組模型相當成功，是適合運用在中老年人糖尿病鑑別上。 $u The main purpose of this thesis is providing an effective and brief system which is not expensive to identify distinguishing diabetes. Let the initial distinguishing diabetes can be under control.Using“Neural Network”to identify distinguishing diabetes for middle-ager and aged people from health examinations. Finding the date which is about distinguishing diabetes analyzes. Let people know that they get distinguishing diabetes or not. Through the consequence from health examinations provides patients in the initial distinguishing diabetes get appropriate to cure from medical professional.After training and testing, Neural Network structure (11-15-1) acquires over 80% success rate. It means this structure is steady. Neural Network structure (11-15-1) can identify distinguishing diabetes for middle-ager and aged people.
510 1 $a Identification of distinguishing diabetes for middle-ager and aged people using neural network. $z eng
610 0 $a 醫療資訊 $a 類神經 $a 糖尿病
610 1 $a Medical Data $a Neural Network $a Distinguishing Diabetes
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