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全書共13章，前8章系統地闡述了傳統的人工智能原理和方法，內容包括狀態空間和搜索技術、各種知識表示和處理技術、幾種典型的推理技術、專家系統開發技術、機器學習、自然語言處理原理和方法。這些內容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統的構造方法有一個比較清楚的認識。第 9 章“Agent技術”、第10章“知識獲取的新技術”、第11章“遺傳算法”、第12章“群集智能算法”是反映人工智能研究領域�新的進展，主要討論分布式人工智能、數據挖掘技術、生物計算或仿生學計算等。第13章“次協調邏輯與自動推理”則主要討論在不協調環境下的知識推理問題。 為增強學習過程的趣味性、可視性和可理解性，本書中的經典例子和算法特別用程序加以實現，附在光盤中可供演示。 |