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使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究

許明煒

使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	陳彥谷,
其他作者:	許明煒,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民109[2020]
面頁冊數:	41葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	網路爬蟲
標題:	web crawler
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/75zw27
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/2dp7w7
附註:	指導教授: 許明煒
附註:	參考書目: 葉34-35
摘要註:	本論文之研究方式是透過使用政府開放資訊平台挖掘公開的API數據，以107年礦業及土石採取業各業受雇員工人數的資料為對象，使用網路爬蟲可以依照使用者自己所想要的類別做資料篩選，篩選完後再依照使用的套件不同自己產生出圖表。經研究所採集出結果共有219筆資料，可利用127筆資料加以分析，再利用Python的Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh等各種套件的資料擷取分析，針對各項職缺、薪資與員工人數等類別做分析。試著透過使用數據視覺化、資料擷取分析與預測等工具來提供決策方向，來增加工作效率與營收，而網路爬蟲就是應用在這些工作項目的一大利器。雖然其中還有92筆是沒有統計出來的，原因可能是該項職缺待補、或是資料未即時更新，未來還是可以透過每日定點做排程抓取資料，以提醒政府資料開放平台的相關單位，做一個更新。

使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究
陳, 彥谷

使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究 / 陳彥谷 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民109[2020]. - 41葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 許明煒參考書目: 葉34-35.
網路爬蟲web crawler

許, 明煒

使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究
LDR:03040pam0 2200301 450 001 1000098927
005 20230712102905.0
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010 0 $b 精裝
099 $a 108NKUT0446006
100 $a 20200415y2020 k y0chia0101 e
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105 $a ak am 000yy
200 1 $a 使用網路爬蟲程式檢驗資料之研究 $f 陳彥谷
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學電子工程研究所 $d 民109[2020]
215 0 $a 41葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 許明煒
300 $a 參考書目: 葉34-35
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a 本論文之研究方式是透過使用政府開放資訊平台挖掘公開的API數據，以107年礦業及土石採取業各業受雇員工人數的資料為對象，使用網路爬蟲可以依照使用者自己所想要的類別做資料篩選，篩選完後再依照使用的套件不同自己產生出圖表。經研究所採集出結果共有219筆資料，可利用127筆資料加以分析，再利用Python的Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh等各種套件的資料擷取分析，針對各項職缺、薪資與員工人數等類別做分析。試著透過使用數據視覺化、資料擷取分析與預測等工具來提供決策方向，來增加工作效率與營收，而網路爬蟲就是應用在這些工作項目的一大利器。雖然其中還有92筆是沒有統計出來的，原因可能是該項職缺待補、或是資料未即時更新，未來還是可以透過每日定點做排程抓取資料，以提醒政府資料開放平台的相關單位，做一個更新。 $u The research method of this thesis is to use the government's open information platform to mine open API data, and to use the data of the number of workers employed in the mining and earth-rock mining industry in 107 years as the object. A total of 219 data were collected from the research institute. 127 data can be used for analysis and analysis, and then the data acquisition and analysis of various packages such as Python's Panda, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, etc. can be performed for the target job vacancy, salary and number of employees. analysis. Try to use data visualization, data capture analysis and forecasting tools to provide decision-making direction to increase work efficiency and revenue. Web crawlers are a great tool for these work items.Although 92 of them are not counted, the reason may be that the job is vacant or the information is not updated in real time. In the future, you can still grab the data through scheduled schedules to remind the government of the open platform of data. Related units, do an update.
510 1 $a A study on using web crawler to check data. $z eng
610 0 $a 網路爬蟲 $a 資料擷取分析 $a 數據視覺化
610 1 $a web crawler $a data capture analysis $a data visualization
681 $a 000 $b 7508
700 1 $a 陳 $b 彥谷 $3 1000124232
702 1 $a 許 $b 明煒 $3 68001
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
801 1 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
856 $u https://hdl.handle.net/11296/75zw27
856 $u https://hdl.handle.net/11296/2dp7w7