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氣候資料大數據分析

張立霖

氣候資料大數據分析

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	張立霖,
其他作者:	許明煒,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民109[2020]
面頁冊數:	35葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	資料擷取分析
標題:	data capture analysis
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/m8r8zd
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/h3th9u
附註:	指導教授: 許明煒
附註:	參考書目: 葉31
摘要註:	本論文是探討如何應用資料擷取分析氣候資料，利用大數據分析方法與工具等相關知識，將氣候資料的蒐集、分析、歸納與研究，呈現氣候數據視覺化，並對氣候資料作客觀而有系統的描述之一種研究方法。在數位時代，資料不只是支援交易，資料有時也會成為交易的對象，因此資料本身就有價值。由於大數據能夠成功的預測結果，因此人們開始產生對資料分析的依賴，但大數據分析只是提供預測，而非答案。而大數據氣候資料可依資料分析提供預測結果，來真正有效且正確地運用在氣候如何防災、如何預測災害、如何避免災害等對人類對氣候資料的重要議題。最後期望，本論文所整理的大數據的概念與實例能在大數據教學上有所幫助。

氣候資料大數據分析
張, 立霖

氣候資料大數據分析 / 張立霖 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民109[2020]. - 35葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 許明煒參考書目: 葉31.
資料擷取分析data capture analysis

許, 明煒

氣候資料大數據分析
LDR:02820pam0 2200301 450 001 1000098928
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010 0 $b 精裝
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200 1 $a 氣候資料大數據分析 $f 張立霖
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學電子工程研究所 $d 民109[2020]
215 0 $a 35葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 許明煒
300 $a 參考書目: 葉31
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a 本論文是探討如何應用資料擷取分析氣候資料，利用大數據分析方法與工具等相關知識，將氣候資料的蒐集、分析、歸納與研究，呈現氣候數據視覺化，並對氣候資料作客觀而有系統的描述之一種研究方法。在數位時代，資料不只是支援交易，資料有時也會成為交易的對象，因此資料本身就有價值。由於大數據能夠成功的預測結果，因此人們開始產生對資料分析的依賴，但大數據分析只是提供預測，而非答案。而大數據氣候資料可依資料分析提供預測結果，來真正有效且正確地運用在氣候如何防災、如何預測災害、如何避免災害等對人類對氣候資料的重要議題。最後期望，本論文所整理的大數據的概念與實例能在大數據教學上有所幫助。 $u This study explores how to apply data extraction and analysis of climate data, its uses relevant knowledge such as big data analysis methods and tools to collect, analyze, summarize, and research climate data, present climate data visualization. It is objective and systematic description of climate data of a research method. In the digital age, data is not just about supporting transactions; sometimes it becomes the object of transactions, so the data itself is valuable. Because big data can successfully predict results, people began to rely on data analysis, but big data analysis only provides predictions, not answers. And big data climate data can provide prediction results based on data analysis to truly and effectively apply important issues on human climate data such as how to prevent disasters, how to predict disasters, and how to avoid disasters. Finally, I hope that the concepts and examples of big data compiled in this paper can be helpful in big data teaching.
510 1 $a The big data analysis of climate data. $z eng
610 0 $a 資料擷取分析 $a 大數據分析 $a 數據視覺化
610 1 $a data capture analysis $a big data analysis $a data visualize
681 $a 000 $b 1101:2
700 1 $a 張 $b 立霖 $3 1000124233
702 1 $a 許 $b 明煒 $3 68001
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
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856 $u https://hdl.handle.net/11296/m8r8zd
856 $u https://hdl.handle.net/11296/h3th9u