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使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討

俞有華

使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	陳冠融,
其他作者:	俞有華,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學車輛與機電產業研究所;
出版年:	民112[2023]
面頁冊數:	34葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	汽車電動窗馬達蓋
標題:	YOLOV5
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/p723tw
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/n555ee
附註:	指導教授: 俞有華
附註:	參考書目: 葉33-34
摘要註:	本研究主要是把汽車電動窗馬達蓋上面的瑕疵使用影像辨識檢測出大部分瑕疵，降低人力成本也提高工作效率，研究方法使用YOLOV5來訓練，其中以不同燈光顏色來實驗金屬反光的改善，還有相同燈光顏色下不同角度金屬的反光影響，在實驗過程中發現金屬在白色燈光下瑕疵較為明顯，紅色燈光下金屬的反光尤為嚴重，在擺放光線時，也發現了紅色光線沒辦法直接照射在汽車電動窗馬達開關蓋上面，如果紅色光源直接照射，會造成嚴重的反光但如果使用間接光源可以稍微減少汽車電動窗馬達開關上的電鍍層反光，實驗結果發現白色光線下在使用間接光源，可以達到最理想的實驗狀態。

使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討
陳, 冠融

使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討 / 陳冠融 - [南投縣] : 南開科技大學車輛與機電產業研究所, 民112[2023]. - 34葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 俞有華參考書目: 葉33-34.
汽車電動窗馬達蓋YOLOV5

俞, 有華

使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討
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200 1 $a 使用影像辨識技術檢測汽車電動窗馬達蓋的瑕疵之探討 $f 陳冠融
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215 0 $a 34葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 俞有華
300 $a 參考書目: 葉33-34
328 $a 碩士論文--南開科技大學車輛與機電產業研究所
330 $a 本研究主要是把汽車電動窗馬達蓋上面的瑕疵使用影像辨識檢測出大部分瑕疵，降低人力成本也提高工作效率，研究方法使用YOLOV5來訓練，其中以不同燈光顏色來實驗金屬反光的改善，還有相同燈光顏色下不同角度金屬的反光影響，在實驗過程中發現金屬在白色燈光下瑕疵較為明顯，紅色燈光下金屬的反光尤為嚴重，在擺放光線時，也發現了紅色光線沒辦法直接照射在汽車電動窗馬達開關蓋上面，如果紅色光源直接照射，會造成嚴重的反光但如果使用間接光源可以稍微減少汽車電動窗馬達開關上的電鍍層反光，實驗結果發現白色光線下在使用間接光源，可以達到最理想的實驗狀態。 $u This research mainly uses image recognition to detect most of the defects on the motor cover of the car power window, which reduces labor costs and improves work efficiency. The research method uses YOLOV5 to train, in which different light colors are used to test the improvement of metal reflection, and also There are reflection effects of different angles of metal under the same light color. During the experiment, it was found that the metal has obvious defects under white light, and the reflection of metal under red light is particularly serious. When placing the light, it is also found that the red light cannot be directly illuminated. On the car power window motor switch cover, if the red light source is directly irradiated, it will cause serious reflection, but if an indirect light source is used, the reflection of the electroplating layer on the car power window motor switch can be slightly reduced. The best experimental state can be achieved.
510 1 $a A study on using image recognition technology to detect the defects of the motor cover in automobile power window. $z eng
610 0 $a 汽車電動窗馬達蓋 $a 影像辨識 $a YOLOV5
610 1 $a YOLOV5 $a car power window motor cover $a image recognition
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856 $u https://hdl.handle.net/11296/p723tw
856 $u https://hdl.handle.net/11296/n555ee