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高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究

張耀文

高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	張耀文,
其他作者:	許勝程,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學休閒事業管理研究所;
出版年:	民112[2023]
面頁冊數:	131葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	社團休閒活動
標題:	society leisure activities
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/4c3k96
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/mf8jqa
附註:	指導教授: 許勝程
附註:	參考書目: 葉118-125
摘要註:	本研究旨在探討高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益三者之間關係與影響。本研究採用問卷調查法，並以立意抽樣方式抽樣450份問卷，扣除無效問卷30份，有效問卷420份，有效問卷率93.3%。本研究以SPSS 22.0版進行描述性統計分析、信效度分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析及多元逐步迴歸分析等統計方式進行資料分析。研究結果顯示：(一)經由高科技產業員工受測者各項背景變項統計分析：1.性別：男性多於女性。2.年齡：30-39歲居多。3婚姻：已婚較多。4.年資：1至5年者居多。5.教育程度：大學居多。6.職務類型：工程師、管理師居多。7.平均月收入：3至5萬元居多。8.有休閒習慣者居多。9.每周休閒次數以一次居多。10.休閒長度以1小時以上至2小時居多。11.休閒社團類型以體能活動類社團居多。(二)不同背景變項之高科技產業員工受測者：1.在組織休閒氣候有9項顯著差異。(年齡、年資、學歷、職務類型、月收入、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)2.在休閒調適有9項顯著差異。(性別、年齡、婚姻、年資、月收入、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)3.在休閒效益有8項顯著差異。(年齡、婚姻、年資、學歷、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)(三)高科技產業員工受測者在組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益三者之間有中度正相關。顯示高科技產業員工在組織休閒氣候愈高時則員工之休閒調適與休閒效益愈高。高科技產業員工在休閒調適愈高時則員工之休閒效益愈高。(四)高科技產業員工受測者在組織休閒氣候對員工休閒調適與休閒效益有顯著預測力。高科技產業員工受測者在休閒調適對員工休閒效益有顯著預測力。本研究結果提出相關之建議，將能提供高科技產業職工福委會後續辦理社團休閒活動之參考。

高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究
張, 耀文

高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究 / 張耀文 - [南投縣] : 南開科技大學休閒事業管理研究所, 民112[2023]. - 131葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 許勝程參考書目: 葉118-125.
社團休閒活動society leisure activities

許, 勝程

高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究
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200 1 $a 高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益之研究 $f 張耀文
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學休閒事業管理研究所 $d 民112[2023]
215 0 $a 131葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 許勝程
300 $a 參考書目: 葉118-125
328 $a 碩士論文--南開科技大學休閒事業管理研究所
330 $a 本研究旨在探討高科技產業員工參與職工福委會社團休閒活動之組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益三者之間關係與影響。本研究採用問卷調查法，並以立意抽樣方式抽樣450份問卷，扣除無效問卷30份，有效問卷420份，有效問卷率93.3%。本研究以SPSS 22.0版進行描述性統計分析、信效度分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析及多元逐步迴歸分析等統計方式進行資料分析。研究結果顯示：(一)經由高科技產業員工受測者各項背景變項統計分析：1.性別：男性多於女性。2.年齡：30-39歲居多。3婚姻：已婚較多。4.年資：1至5年者居多。5.教育程度：大學居多。6.職務類型：工程師、管理師居多。7.平均月收入：3至5萬元居多。8.有休閒習慣者居多。9.每周休閒次數以一次居多。10.休閒長度以1小時以上至2小時居多。11.休閒社團類型以體能活動類社團居多。(二)不同背景變項之高科技產業員工受測者：1.在組織休閒氣候有9項顯著差異。(年齡、年資、學歷、職務類型、月收入、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)2.在休閒調適有9項顯著差異。(性別、年齡、婚姻、年資、月收入、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)3.在休閒效益有8項顯著差異。(年齡、婚姻、年資、學歷、休閒習慣、休閒次數、休閒長度、社團類型)(三)高科技產業員工受測者在組織休閒氣候、休閒調適與休閒效益三者之間有中度正相關。顯示高科技產業員工在組織休閒氣候愈高時則員工之休閒調適與休閒效益愈高。高科技產業員工在休閒調適愈高時則員工之休閒效益愈高。(四)高科技產業員工受測者在組織休閒氣候對員工休閒調適與休閒效益有顯著預測力。高科技產業員工受測者在休閒調適對員工休閒效益有顯著預測力。本研究結果提出相關之建議，將能提供高科技產業職工福委會後續辦理社團休閒活動之參考。 $u The purpose of this study is to explore the relationship and influence of the organizational leisure climate, leisure coping, and leisure benefits of employees in high-tech industries participating in the Society leisure activities of employee welfare committees. This study adopts the questionnaire survey method and draws 450 questionnaires by intentional sampling. After the questionnaires are returned, 30 invalid questionnaires are deducted, and 420 valid questionnaires are used, with a valid questionnaire rate of 93.3%. This study uses SPSS22.0 version for descriptive statistics analysis, reliability analysis, independent sample t test, single factor analysis of variance, Pearson product difference correlation analysis and multiple stepwise regression analysis and other statistical methods for data analysis. research shows: (1) Statistical analysis of various background variables of high-tech industry employees: 1. Gender: more men than women. 2. Age: 30-39 years old most. 3. Marriage: Most people are married. 4. Seniority: 1 to 5 years at most. 5. Educational level: most universities. 6. Job types: engineers and managers are the most. 7. Monthly income: 30,000 to 50,000 yuan at most. 8. There are more people with leisure habits. 9. The maximum number of leisure times per week is once. 10. The length of leisure is more than 1 hour to 2 hours at most. 11. The most types of leisure associations are physical activity associations. (2) Subjects of high-tech industry employees with different background variables: 1. There are 9 significant differences in organizational leisure climate. (Age, Seniority, Education, Position Type, Monthly Income, Leisure Habits, Leisure Times, Leisure Length, Club Type) 2. There are 9 significant differences in leisure adjustment. (Gender,Age, Marriage, Seniority, Monthly Income, Leisure Habits, Leisure Times, Leisure Length, Club Type) 3. There are 8 significant differences in leisure benefits. (Age, Marriage, Seniority, Education, Leisure Habits, Leisure Times, Leisure Length, Club Type) (3) There is a moderate positive correlation between organizational leisure climate, leisure adjustment and leisure benefit among high-tech industry employees. It shows that the higher the leisure climate of the employees in the high-tech industry, the higher the leisure adjustment and leisure benefits of the employees. The higher the leisure adjustment of the high-tech industry employees, the higher the leisure benefit of the employees. (4) The employees in the high-tech industry have significant predictive power in the organization's leisure climate for employees' leisure adjustment and leisure benefits. High-tech industry employee subjects have significant predictive power in leisure adjustment to employee leisure benefits. The results of this research put forward relevant suggestions, which will provide a reference for the high-tech industry worker welfare committees to follow up on club leisure activities.
510 1 $a The study on the organizational leisure climate, leisure coping and leisure benefits of high-tech industry employees participating in the society leisure activities of employee welfare committees. $z eng
610 # 0 $a 社團休閒活動 $a 組織休閒氣候 $a 休閒調適與休閒效益
610 # 1 $a society leisure activities $a organized leisure climate $a leisure coping and leisure benefits
681 $a 000 $b 1190
700 1 $a 張 $b 耀文 $3 68993
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801 0 $a tw $b 南開 $c 20230922 $g CCR
801 1 $a tw $b 南開 $c 20230922 $g CCR
856 # # $u https://hdl.handle.net/11296/4c3k96
856 # # $u https://hdl.handle.net/11296/mf8jqa