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手型辨識輸入介面之研究 = Real time gesture reco...

俞有華

手型辨識輸入介面之研究 = Real time gesture recognition for a input interface system

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Real time gesture recognition for a input interface system
作者:	李祐任,
其他作者:	俞有華,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學電機與資訊工程研究所;
出版年:	民99[2010]
面頁冊數:	11,58葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/08023052181616130168
附註:	參考書目:葉57-58
附註:	指導教授:俞有華
摘要註:	本論文對於現今的電腦輸入設備提出一個新的輸入方式，由於隨著年紀的增長，認知機能將逐漸下降，其中記憶力則屬於認知機能之一，而隨著記憶力的衰退會導致對新接觸的事物不熟悉，或對於已知的事物產生遺忘的現象。因此，本實驗對於銀髮族記憶衰退的問題設計一個復健系統，此系統主要是使用一連串銀髮族曾經去過或使用過的印象照片，透過這些照片讓銀髮族做判斷是否有印象，若有印象則做抓取動作讓系統判斷，若系統判斷正確則將此數據儲存下來，以便做為復建進度的參考數據。實驗主要使用Haar-link和SVM來完成輸入介面之研究，使用Haar-link主要是對膚色辨識所留下的膚色區塊做偵測，去除包含人臉的膚色區域，以提升手型辨識的正確率。最後，將手型辨識候選區域使用以訓練好的SVM手型辨識檔來辨識，進而達到辨識的功能。實驗結果顯示，使用膚色辨識可以有效過濾非人類膚色區域，可提高人臉偵測和手型辨識的候選區塊，所使用的人臉偵測方法可以正確偵測出包含人臉區域的區塊，達到去除人臉區域的區塊，有效降低手型辨識的誤判率，並將非膚色區域設定為手型辨識候選區塊。經實驗結果發現動態手型辨識率不高，為提昇辨識率，在動態實驗中加入由攝影機所拍攝的手部影像，經過實驗可有效提高辨識率，因此提高辨識率仍需要增加不同角度的樣本。

手型辨識輸入介面之研究 = Real time gesture recognition for a input interface system
李, 祐任

手型辨識輸入介面之研究 = Real time gesture recognition for a input interface system / 李祐任作 - [南投縣] : 南開科技大學電機與資訊工程研究所, 民99[2010]. - 11,58葉 ; 圖,表 ; 31公分.
參考書目:葉57-58指導教授:俞有華.

俞, 有華

手型辨識輸入介面之研究 = Real time gesture recognition for a input interface system
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300 $a 參考書目:葉57-58
300 $a 指導教授:俞有華
328 $a 碩士論文--南開科技大學電機與資訊工程研究所
330 $a 本論文對於現今的電腦輸入設備提出一個新的輸入方式，由於隨著年紀的增長，認知機能將逐漸下降，其中記憶力則屬於認知機能之一，而隨著記憶力的衰退會導致對新接觸的事物不熟悉，或對於已知的事物產生遺忘的現象。因此，本實驗對於銀髮族記憶衰退的問題設計一個復健系統，此系統主要是使用一連串銀髮族曾經去過或使用過的印象照片，透過這些照片讓銀髮族做判斷是否有印象，若有印象則做抓取動作讓系統判斷，若系統判斷正確則將此數據儲存下來，以便做為復建進度的參考數據。實驗主要使用Haar-link和SVM來完成輸入介面之研究，使用Haar-link主要是對膚色辨識所留下的膚色區塊做偵測，去除包含人臉的膚色區域，以提升手型辨識的正確率。最後，將手型辨識候選區域使用以訓練好的SVM手型辨識檔來辨識，進而達到辨識的功能。實驗結果顯示，使用膚色辨識可以有效過濾非人類膚色區域，可提高人臉偵測和手型辨識的候選區塊，所使用的人臉偵測方法可以正確偵測出包含人臉區域的區塊，達到去除人臉區域的區塊，有效降低手型辨識的誤判率，並將非膚色區域設定為手型辨識候選區塊。經實驗結果發現動態手型辨識率不高，為提昇辨識率，在動態實驗中加入由攝影機所拍攝的手部影像，經過實驗可有效提高辨識率，因此提高辨識率仍需要增加不同角度的樣本。
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