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利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 = Using bi...

紀偉民

利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 = Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis
作者:	黃士瑜,
其他作者:	紀偉民,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學福祉科技與服務管理研究所;
出版年:	民101[2012]
面頁冊數:	9,63葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	血液透析
標題:	Hemodialysis
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/18336071840006780605
附註:	指導教授: 紀偉民
附註:	參考書目: 葉54-56
摘要註:	目的：本研究利用生物阻抗向量法(Bioelectrical Impedance Vector Analysis, BIVA)分析血液透析病人在透析過程中之體水分變化，以瞭解病人在二次透析之間水分控制的情形。方法：由長期血液透析病人中隨機選出60人(男性20人，年齡62±12. 5歲、女性40人，年齡65±9.5歲），使用多頻掃描生物阻抗儀測量透析開始和結束時，二個時間點病人的全身電阻值、電抗值，以身高標準化後描繪出Z圖(Z-graph)，再依據不同性別、不同體型以及有無糖尿病之條件對其透析過程中的體水分變化進行分析。結果：由Z圖中透析前後的向量位移可以看出，不論病人的性別、胖瘦或有無糖尿病，向量皆沿著橢圓長軸由左下角往右上角的方向變化。在不同性別下，從瘦到肥胖不同體型的個體，其向量位置也分別沿著短軸從橢圓右下角往左上角排列。女性受試者經由T檢定發現Z圖中向量位移的長度小於1和大於1.5者，與其所對應的移除水分比在統計上具有顯著性，向量長度較短所移除的水分較少，長度較長所移除的水分較多。同時，女性受試者二次透析之間的體重變化量小於5％和大於5％者，在Z圖中所對應之向量長度在T檢定上具有顯著差異，體水分控制良好顯示出的向量長度較短，控制不佳則向量長度較長。而男性受試者在此二方面的現象則不顯著，可能因樣本數過少。結論：從Z圖中的向量位移方向與分布，可得知不同性別與體型之病人在透析過程中的水分變化情形，Z圖中向量長度能顯示病人在二次透析之間體水分控制狀況，由此醫護人員可知病人體水分的自我管理是否良好。在日後開發體水分監測儀時，可應用此分析法提供圖像化之水分變化與軟組織量變化的相關訊息，以協助病人做好居家體水分管理及飲食控制。

利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 = Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis
黃, 士瑜

利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 = Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis / 黃士瑜 - [南投縣] : 南開科技大學福祉科技與服務管理研究所, 民101[2012]. - 9,63葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 紀偉民參考書目: 葉54-56.
血液透析Hemodialysis

紀, 偉民

利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 = Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis
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200 1 $a 利用生物阻抗向量法分析血液透析過程病人之體水分變化 $d Using bioelectrical impedance vector analysis method estimate the hydration state during hemodialysis $f 黃士瑜 $z eng
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學福祉科技與服務管理研究所 $d 民101[2012]
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300 $a 指導教授: 紀偉民
300 $a 參考書目: 葉54-56
328 $a 碩士論文--南開科技大學福祉科技與服務管理所
330 $a 目的：本研究利用生物阻抗向量法(Bioelectrical Impedance Vector Analysis, BIVA)分析血液透析病人在透析過程中之體水分變化，以瞭解病人在二次透析之間水分控制的情形。方法：由長期血液透析病人中隨機選出60人(男性20人，年齡62±12. 5歲、女性40人，年齡65±9.5歲），使用多頻掃描生物阻抗儀測量透析開始和結束時，二個時間點病人的全身電阻值、電抗值，以身高標準化後描繪出Z圖(Z-graph)，再依據不同性別、不同體型以及有無糖尿病之條件對其透析過程中的體水分變化進行分析。結果：由Z圖中透析前後的向量位移可以看出，不論病人的性別、胖瘦或有無糖尿病，向量皆沿著橢圓長軸由左下角往右上角的方向變化。在不同性別下，從瘦到肥胖不同體型的個體，其向量位置也分別沿著短軸從橢圓右下角往左上角排列。女性受試者經由T檢定發現Z圖中向量位移的長度小於1和大於1.5者，與其所對應的移除水分比在統計上具有顯著性，向量長度較短所移除的水分較少，長度較長所移除的水分較多。同時，女性受試者二次透析之間的體重變化量小於5％和大於5％者，在Z圖中所對應之向量長度在T檢定上具有顯著差異，體水分控制良好顯示出的向量長度較短，控制不佳則向量長度較長。而男性受試者在此二方面的現象則不顯著，可能因樣本數過少。結論：從Z圖中的向量位移方向與分布，可得知不同性別與體型之病人在透析過程中的水分變化情形，Z圖中向量長度能顯示病人在二次透析之間體水分控制狀況，由此醫護人員可知病人體水分的自我管理是否良好。在日後開發體水分監測儀時，可應用此分析法提供圖像化之水分變化與軟組織量變化的相關訊息，以協助病人做好居家體水分管理及飲食控制。 $u Objective: This investigation employed bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) method to observed the hydration of patients undergoing hemodialysis process and to understand the quality of water control inter-dialysis. Method: Sixty chronic hemodialysis patients were randomly selected (20 males, aged 62±12.5, and 40 females, aged 65±9.5). This study used a multifrequency bioelectrical impedance analyzer to detect the resistance and reactance of a patient at start and end on dialysis process and to obtain Z-graph drawn on two axes resistance and reactance normalized by each subject’s height individually. Then, according to patients’ conditions, such as gender, weight, and whether they had diabetes or not, vectors relative to these conditions were compared on the Z-graph to know hydration state. Results: Distributions of vectors obtained form pre-/post-dialysis on the Z-graph could be observed, which all located along the major axis from the lower-left to upper-right of the plane under all conditions like gender, weight, and whether they had diabetes or not. On different genders, vectors located along the minor axis from the lower-right to upper-left of the plane relative to the condition from lean to obese. For female subjects, the length of vector displacement (<1, >1.5) on the Z-graph respectively corresponded to the proportion of the water removed out during dialysis were significant in t test. The shorter length of the vector displacement indicated less water being removed out, and the longer length being more. Similarly, the lengths of vectors were significantly different in the Z-graph relatived to the body weights’ change rate of female subjects with smaller than 5 and bi ger than 5% intra-dialysis. The better hydration control of the patient in-tradialysis indicated a shorter vector length, oppositely, a longer vector length meant worse hydration control. However, the phenomena can not be identified for men because of not large enough sample size. Conclusion: From the direction and location of vectors on the Z-graph, we could learn that the hydration state of different gender and weight of patients during intradialysis. The length of vector displacement on the Z-graph could show the patient's control of water interdialysis, from this, which could be proposed to clinic workers to promote the self-management of the patient. We can help patients to manage their hydrations and diet at home with the graphic method of bioimpedance vector analysis.
510 1 $a Using Bioelectrical Impedance Vector Analysis Method Estimate the Hydration State during Hemodialysis $z eng
610 # 0 $a 血液透析 $a 生物阻抗向量分析法 $a Z圖
610 # 1 $a Hemodialysis $a Bioelectrical Impedance Vector Analysis $a Z-graph
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700 1 $a 黃 $b 士瑜 $3 108151
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801 0 $a tw $b 國圖 $c 20120814 $g CCR
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