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人臉辨識系統實現於樹莓派之研發

俞有華

人臉辨識系統實現於樹莓派之研發

レコード種別:	言語・文字資料 (印刷物) : モノグラフ
著者:	陳品均,
副次的な著作責任:	俞有華,
出版地:	[南投縣]
出版された:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民107[2018]
記述:	21葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
主題:	人臉辨識
主題:	Face Recognition
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/3nadzn
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/uhq577
注記:	指導教授: 俞有華
注記:	參考書目: 葉20-21
概要:	Raspberry Pi 是一塊類似皮夾大小的單板機電腦，最初的設計是使用於教育，目的是以低價硬體高效能運算的計算機，及自由軟體促進學校的基本電腦科學教育，其使用之作業系統為 Linux 做設計。本論文研究使用 Picam 攝影機並結 Raspberry Pi 3 Model B 單板機電腦，建構一個人臉辨識系統。其流程為使用Raspberry安裝New Out Of BoxSoftware(NOOBS)架設 Linux 系統，在使用 Python 和 OpenCV 建立一個人臉辨識系統，偵測 Picam 前是否為人臉，擷取出人臉和其五官，並降低其資料的維度，再輸入人臉的資料庫，建立一個使用者詳細資訊的SQLite資料庫，使用原有的Picam偵測人臉與其人臉資料庫做比對判斷，找出最接近的人臉，並顯示該人臉使用者之詳細資訊。

人臉辨識系統實現於樹莓派之研發
陳, 品均

人臉辨識系統實現於樹莓派之研發 / 陳品均 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民107[2018]. - 21葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 俞有華參考書目: 葉20-21.
人臉辨識Face Recognition

俞, 有華

人臉辨識系統實現於樹莓派之研發
LDR:02825pam0 2200301 450 001 1000082318
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010 0 $b 精裝
099 $a 106NKUT0446013
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200 1 $a 人臉辨識系統實現於樹莓派之研發 $f 陳品均
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學電子工程研究所 $d 民107[2018]
215 0 $a 21葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 俞有華
300 $a 參考書目: 葉20-21
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a Raspberry Pi 是一塊類似皮夾大小的單板機電腦，最初的設計是使用於教育，目的是以低價硬體高效能運算的計算機，及自由軟體促進學校的基本電腦科學教育，其使用之作業系統為 Linux 做設計。本論文研究使用 Picam 攝影機並結 Raspberry Pi 3 Model B 單板機電腦，建構一個人臉辨識系統。其流程為使用Raspberry安裝New Out Of BoxSoftware(NOOBS)架設 Linux 系統，在使用 Python 和 OpenCV 建立一個人臉辨識系統，偵測 Picam 前是否為人臉，擷取出人臉和其五官，並降低其資料的維度，再輸入人臉的資料庫，建立一個使用者詳細資訊的SQLite資料庫，使用原有的Picam偵測人臉與其人臉資料庫做比對判斷，找出最接近的人臉，並顯示該人臉使用者之詳細資訊。 $u Raspberry Pi is similar to a wallet-sized Single board computer, Originally designed for use in education, purpose is to use a computer with low-cost hardware and high-performance computing, and basic computer science education and the promotion of free software in schools, and its operating system is designed for Linux.This paper studies the use of Picam cameras and Raspberry Pi 3 Model B single board computer knot, establish a face recognition system. The process is to use the Raspberry installation New Out Of Box Software(NOOBS) to set up a Linux system, and to build a face recognition system using Python and OpenCV, detect if it is a human face before Picam, capturing the human face and its features, and lower the dimensions of its data, imported face database, establish a detailed user information database SQLite, use the picam to detect the face and its face database for comparison, find the closest face, and display the details of the face user.
510 1 $a Face recognition system based on raspberry pi 3. $z eng
610 0 $a 人臉辨識 $a 樹莓派 $a 人臉偵測與辨識 $a Linux $a Python $a OpenCV $a Picam $a SQlite
610 1 $a Face Recognition $a Raspberry Pi
681 $a 000 $b 7564:2
700 1 $a 陳 $b 品均 $3 1000111092
702 1 $a 俞 $b 有華 $3 68230
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
801 1 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
856 $u https://hdl.handle.net/11296/3nadzn
856 $u https://hdl.handle.net/11296/uhq577