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Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究

曾賜文

Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	曾賜文,
其他作者:	黃德劭,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學車輛與機電產業研究所;
出版年:	民112[2023]
面頁冊數:	62葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	汽車空調系統
標題:	automobile air conditioning
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/eedsqd
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/3qja3a
附註:	指導教授: 黃德劭
附註:	參考書目: 葉51-54
摘要註:	科技進步的現代人的生活型態總是脫離不開電子化及自動化所帶的便利性，但能夠運用微處理器重複性及系統性，輔以邏輯的處理方式，來替代人們執行系統性的工作事情，這些系統的共通性為有具電子迴路的設備，微處理器可輕易的監控或輔助診斷。以車輛系統而言，像車上的引擎電控電子系統、防滑煞車系統、安全氣囊輔助安全系統，甚至整車網路監控，微處理器皆能輕易接手做些輔助判斷診斷。它們有著共通點，就是系統在架構時，已經將訊號數位化，且系統控制單內備有系統故障型態資料庫。但除了這些數位化的系統之外，還是需要人工做逐項判斷及檢修，就像冷氣空調系統（電腦診斷無故障，但是就是冷氣不冷）、底盤系統（如異音、抖動等）。本研究將針對車輛空調系統故障診斷現象研究，利用模糊理論建構Fuzzy的模糊資料庫，在模糊資料內建立各種冷氣系統高、低壓壓力及特性溫度變化組合結果，以量化之數據呈現對應的可能的故障範圍，讓維修的人員能做快速的判斷，且做精準的維修，讓車輛空調維修工作精確又有效率。

Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究
曾, 賜文

Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究 / 曾賜文 - [南投縣] : 南開科技大學車輛與機電產業研究所, 民112[2023]. - 62葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 黃德劭參考書目: 葉51-54.
汽車空調系統automobile air conditioning

黃, 德劭

Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究
LDR:03995nam0 2200301 450 001 1000133475
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200 1 $a Fuzzy邏輯理論應用於汽車空調系統故障診斷分析研究 $f 曾賜文
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215 0 $a 62葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 黃德劭
300 $a 參考書目: 葉51-54
328 $a 碩士論文--南開科技大學車輛與機電產業研究所
330 $a 科技進步的現代人的生活型態總是脫離不開電子化及自動化所帶的便利性，但能夠運用微處理器重複性及系統性，輔以邏輯的處理方式，來替代人們執行系統性的工作事情，這些系統的共通性為有具電子迴路的設備，微處理器可輕易的監控或輔助診斷。以車輛系統而言，像車上的引擎電控電子系統、防滑煞車系統、安全氣囊輔助安全系統，甚至整車網路監控，微處理器皆能輕易接手做些輔助判斷診斷。它們有著共通點，就是系統在架構時，已經將訊號數位化，且系統控制單內備有系統故障型態資料庫。但除了這些數位化的系統之外，還是需要人工做逐項判斷及檢修，就像冷氣空調系統（電腦診斷無故障，但是就是冷氣不冷）、底盤系統（如異音、抖動等）。本研究將針對車輛空調系統故障診斷現象研究，利用模糊理論建構Fuzzy的模糊資料庫，在模糊資料內建立各種冷氣系統高、低壓壓力及特性溫度變化組合結果，以量化之數據呈現對應的可能的故障範圍，讓維修的人員能做快速的判斷，且做精準的維修，讓車輛空調維修工作精確又有效率。 $u The modern life style of scientific and technological progress is always inseparable from the convenience brought by electronics and automation, but can use microprocessor repetitive and systematic, supplemented by logical processing, to replace people to perform systematic work things, the commonality of these systems is equipment with electronic circuits, microprocessors can easily monitor or assist diagnosis. In terms of vehicle systems, such as the engine electronic control electronic system, anti-skid braking system, airbag auxiliary safety system, and even vehicle network monitoring, microprocessors can easily take over to do some auxiliary judgment and diagnosis. What they have in common is that the system is architected with signals digitized and a system fault type database is available in the system control sheet. But in addition to these digital systems, manual judgment and maintenance are still required, such as air-conditioning systems (computer diagnosis is not faulty, but the air-conditioning is not cold), chassis systems (such as abnormal sound, jitter, etc.). This study will use Fuzzy theory to construct Fuzzy database for the fault diagnosis phenomenon of vehicle air conditioning system, establish the combined results of high and low pressure and characteristic temperature changes of various air conditioning systems in the fuzzy data, and present the corresponding possible fault range with quantitative data, so that maintenance personnel can make rapid judgment and do accurate maintenance, so that vehicle air conditioning maintenance work is accurate and efficient.
510 1 $a Using fuzzy logic theory to quickly identify the cause of automobile air conditioning failure. $z eng
610 # 0 $a 汽車空調系統 $a Fuzzy模糊理論 $a 空調系統故障診斷
610 # 1 $a automobile air conditioning $a Fuzzy logic theory $a air conditioning troubleshooting
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856 # # $u https://hdl.handle.net/11296/3qja3a