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物聯網晶片實例應用與大數據分析

洪仕育

物聯網晶片實例應用與大數據分析

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	洪傅彬,
其他作者:	洪仕育,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學車輛與機電產業研究所;
出版年:	民114[2025]
面頁冊數:	70葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	物聯網
標題:	Internet of Things(IoT)
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/3a27f9
電子資源:	https://hdl.handle.net/11296/296m6g
附註:	指導教授: 洪仕育
附註:	參考書目: 葉69-70
摘要註:	隨著資訊發展快速，各項電子產品如:手機、電腦、平板電腦等，都能透過遠端方式來操控家中的電子產品或透過GPS的方式看見各項大眾運輸或共享交通工具的位置。本研究將會使用物聯網（IoT）晶片技術作為物聯網應用的核心，不僅在各行各業中得到廣泛應用，同時也產生大量數據進行研究。在智慧家居中，IoT晶片可以讓家中的家電與手機互相連通，透過手機或語音助理進行遠端監控，除了提供便利外，同時也達到節能的效果。在智慧交通系統中，透過IoT晶片實現車輛與基礎設施的通信，可以優化交通流量，減少因車流堵塞所帶來的不便。IoT晶片也可以使用在醫療方面，如:可穿戴式裝備，可用來監測患者的健康數據，提供患者的即時資料，若患者有突發狀況時，也能及時救治。在工業管理的應用中，常透過串聯感測器、儀表與其他電子裝置，建構出整合製造與能源管理功能的工業系統。這些系統藉由網路技術連接後，能實現資料的收集、交換與分析，有助於提升生產效能與作業效率。除此之外，也能運用雲端平台來記錄各項製程參數，如溫度、濕度等，並即時反映在工業安全監控情境中，協助預警或排除異常情況。多種感測裝置所蒐集的數據也能視覺化呈現，使操作者能透過燈號或圖示即時辨識問題並進行處理。在農業可運用在生產、經營、管理和服務中應用，可運用各種感測器、FRID、視覺採集終端等感知設備，廣泛的採集種植、設備園藝、畜牧養殖、水產養殖、農業產品物流等領域的現場狀況的訊息，通過建立數據傳輸和格式轉換方式，充分利用無線感測器網路、物聯網等多種現代裝置以及雲端資料運算，可換得海量農業的資料，再進行資料的整合、處理、分析，並進行優化與改良。並藉由現代農業的自動化生產、最佳優化控制、智慧化管理、系統化物流、電子化交易，完成農業高產、優質、高效、生態和安全的目標，呈現以往不同的農業管理。大數據分析則對這些IoT設備所蒐集的大量數據進行處理與分析，通過大數據分析，用戶或各行各業，可以更深入了解用戶的行為與需求，進而從用戶需求方面優化產品和服務。

物聯網晶片實例應用與大數據分析
洪, 傅彬

物聯網晶片實例應用與大數據分析 / 洪傅彬 - [南投縣] : 南開科技大學車輛與機電產業研究所, 民114[2025]. - 70葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 洪仕育參考書目: 葉69-70.
物聯網Internet of Things(IoT)

洪, 仕育

物聯網晶片實例應用與大數據分析
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300 $a 指導教授: 洪仕育
300 $a 參考書目: 葉69-70
328 $a 碩士論文--南開科技大學車輛與機電產業研究所
330 $a 隨著資訊發展快速，各項電子產品如:手機、電腦、平板電腦等，都能透過遠端方式來操控家中的電子產品或透過GPS的方式看見各項大眾運輸或共享交通工具的位置。本研究將會使用物聯網（IoT）晶片技術作為物聯網應用的核心，不僅在各行各業中得到廣泛應用，同時也產生大量數據進行研究。在智慧家居中，IoT晶片可以讓家中的家電與手機互相連通，透過手機或語音助理進行遠端監控，除了提供便利外，同時也達到節能的效果。在智慧交通系統中，透過IoT晶片實現車輛與基礎設施的通信，可以優化交通流量，減少因車流堵塞所帶來的不便。IoT晶片也可以使用在醫療方面，如:可穿戴式裝備，可用來監測患者的健康數據，提供患者的即時資料，若患者有突發狀況時，也能及時救治。在工業管理的應用中，常透過串聯感測器、儀表與其他電子裝置，建構出整合製造與能源管理功能的工業系統。這些系統藉由網路技術連接後，能實現資料的收集、交換與分析，有助於提升生產效能與作業效率。除此之外，也能運用雲端平台來記錄各項製程參數，如溫度、濕度等，並即時反映在工業安全監控情境中，協助預警或排除異常情況。多種感測裝置所蒐集的數據也能視覺化呈現，使操作者能透過燈號或圖示即時辨識問題並進行處理。在農業可運用在生產、經營、管理和服務中應用，可運用各種感測器、FRID、視覺採集終端等感知設備，廣泛的採集種植、設備園藝、畜牧養殖、水產養殖、農業產品物流等領域的現場狀況的訊息，通過建立數據傳輸和格式轉換方式，充分利用無線感測器網路、物聯網等多種現代裝置以及雲端資料運算，可換得海量農業的資料，再進行資料的整合、處理、分析，並進行優化與改良。並藉由現代農業的自動化生產、最佳優化控制、智慧化管理、系統化物流、電子化交易，完成農業高產、優質、高效、生態和安全的目標，呈現以往不同的農業管理。大數據分析則對這些IoT設備所蒐集的大量數據進行處理與分析，通過大數據分析，用戶或各行各業，可以更深入了解用戶的行為與需求，進而從用戶需求方面優化產品和服務。 $u With the rapid advancement of information technology, various electronic devices such as smartphones, computers, and tablets can now remotely control home appliances or track the location of public transportation and shared mobility services via GPS. This study focuses on the use of Internet of Things (IoT) chip technology as the core of IoT applications. IoT has been widely adopted across various industries, generating vast amounts of data for analysis and research. In smart homes, IoT chips enable interconnectivity between household appliances and mobile devices, allowing remote control through smartphones or voice assistants. This not only offers convenience but also contributes to energy conservation. In intelligent transportation systems, IoT facilitates communication between vehicles and infrastructure, optimizing traffic flow and alleviating congestion. In the medical field, wearable IoT devices can monitor patients' health conditions and provide real-time data to assist in emergency responses. In industrial applications, sensors, meters, and electronic devices are integrated into systems that manage manufacturing and energy consumption. These systems, connected via network technology, can collect, exchange, and analyze data to enhance productivity and operational efficiency. Cloud platforms can further record processing parameters such as temperature and humidity in real time, enabling early warnings and anomaly detection. The collected sensor data can also be visualized, allowing operators to identify and address issues promptly. In agriculture, IoT can be applied across production, operations, management, and services. A variety of sensing technologies—such as RFID, visual data terminals, and environmental sensors—are used to gather field data on planting, horticulture, livestock, aquaculture, and agricultural logistics. Through data transmission and format conversion, along with the use of wireless sensor networks, IoT, and cloud computing, massive agricultural data can be processed, integrated, and analyzed to support optimization and innovation. Modern agricultural systems further benefit from automation, precision control, intelligent management, systematized logistics, and digital trading, enabling high-yield, high-quality, efficient, eco-friendly, and secure agricultural outcomes. Big data analytics plays a vital role in processing the vast amount of data generated by IoT devices. By analyzing these data, industries and users can gain deeper insights into user behavior and needs, thereby optimizing products and services accordingly.
510 1 $a IoT chip application examples and big data analysis. $z eng
610 0 $a 物聯網 $a 晶片技術 $a 大數據分析 $a 智慧家居 $a 智慧農業 $a 雲端運算 $a 工業應用
610 1 $a Internet of Things(IoT) $a Chip Technology $a Big Data Analysis $a Smart Home $a Smart Agriculture $a Cloud Computing $a Industrial Applications
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856 $u https://hdl.handle.net/11296/3a27f9
856 $u https://hdl.handle.net/11296/296m6g