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結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 = App...

張英彬

結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 = Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases

Record Type:	Language materials, printed : monographic
Paralel Title:	Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases
Author:	王力宏,
Secondary Intellectual Responsibility:	張英彬,
Place of Publication:	[南投縣]
Published:	南開科技大學電機與資訊工程研究所;
Year of Publication:	民101[2012]
Description:	12,108葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
Subject:	反應曲面法
Subject:	response surface methodology
Online resource:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/73177564374945184940
Notes:	指導教授: 張英彬
Notes:	參考書目: 葉105-108
Summary:	反應曲面法常應用於問題的建模與數學統計分析，尤其在協助研究人員對工程案例中最佳化設計問題提供一套分析、求解程序。工程案例中大部分皆屬於非線性不可微分之最佳化問題，使用試誤法與傳統最佳化演算法，不僅耗時並且無法獲得理想最佳值。然而，反應曲面法只能搜尋區域最佳解，因此提出非線性時變{鴽飼子群演算法，能快速收斂至全域最佳解。為驗證所提方法之可行性，本文提出上述結合方法於{鴷腳個代表性工程案例。

結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 = Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases
王, 力宏

結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 = Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases / 王力宏 - [南投縣] : 南開科技大學電機與資訊工程研究所, 民101[2012]. - 12,108葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 張英彬參考書目: 葉105-108.
反應曲面法response surface methodology

張, 英彬

結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 = Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases
LDR:02024pam0 2200289 450 001 125503
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200 1 $a 結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於工程案例之最佳化設計 $d Application of combined response surface methodology and particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution for engineering cases $f 王力宏 $z eng
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學電機與資訊工程研究所 $d 民101[2012]
215 0 $a 12,108葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 張英彬
300 $a 參考書目: 葉105-108
328 $a 碩士論文--南開科技大學電機與資訊工程研究所
330 $a 反應曲面法常應用於問題的建模與數學統計分析，尤其在協助研究人員對工程案例中最佳化設計問題提供一套分析、求解程序。工程案例中大部分皆屬於非線性不可微分之最佳化問題，使用試誤法與傳統最佳化演算法，不僅耗時並且無法獲得理想最佳值。然而，反應曲面法只能搜尋區域最佳解，因此提出非線性時變{鴽飼子群演算法，能快速收斂至全域最佳解。為驗證所提方法之可行性，本文提出上述結合方法於{鴷腳個代表性工程案例。
510 1 $a Application of Combined Response Surface Methodology and Particle Swarm Optimization Method with Nonlinear Time-varying Evolution for Engineering Cases $z eng
610 # 0 $a 反應曲面法 $a 非線性時變{鴽飼子群演算法 $a 電力諧波濾波器 $a 太陽能電池 $a 傾斜角
610 # 1 $a response surface methodology $a particle swarm optimization method with nonlinear time-varying evolution $a harmonic filters $a PV modules $a tilt angle
681 $a 000 $b 1043
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801 0 $a tw $b 國圖 $c 20120814 $g CCR
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