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嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測

廖舜茂

嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
作者:	廖舜茂,
其他作者:	林正敏,
出版地:	[南投縣]
出版者:	南開科技大學電子工程研究所;
出版年:	民103[2014]
面頁冊數:	33葉 : 圖,表 ; 31公分+1張光碟
標題:	嵌入式系統
標題:	Embedded Systems
電子資源:	http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/04978882821026684026
附註:	指導教授: 林正敏
附註:	參考書目: 葉33
摘要註:	MATLAB是由MathWorks公司開發的商業數學軟體，在矩陣運算上擁有完整且強大的函式庫，所以廣泛使用在影像演算、通訊研究或數值分析上。然而，當需要將演算法實現成果時，大多還是需要把它轉譯成Java、C、或機器語言等來進行實作，尤其在需要配合硬體執行上，有更多的機會會使用到FPGA或C語言。在轉譯的過程中，為了不扭曲程式語意，保留良好的程式架構，才能使演算法擁有較好的執行效能。本研究很高興地能與中華映管股份有限公司取得合作，我們成功地在Android嵌入式平台上轉譯中華映管自行開發的四項演算法，包括：超清晰度 (Super Clear)、寬動態對比 (Wide Dynamic Range, WDR)、白平衡 (White Balance)、多軸色彩調整 (Multi-axis Color Adjust)。由於我們不斷地嘗試調整程式結構與實作多執行緒，能有效地提升轉譯後的中華映管演算法的執行效能。最後在我們的實驗結果中，顯示當執行緒數量等於CPU核心數量時，可以獲得較佳的執行效能。當演算法使用浮點運算時，若中央處理器有支援浮點數運算，轉譯後可獲得更好的結果。另外，本論文提出改良自動色彩量測架構，可用在面板生產測試與校證，利用自動色彩量測到的數值可用於白平衡演算法於檢測面板顯示上時的色彩驗證與參數校對工作，此新型量測架構因不必用到色彩樣式產生器，有效降低自動量測時的成本與操作複雜度。

嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測
廖, 舜茂

嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測 / 廖舜茂 - [南投縣] : 南開科技大學電子工程研究所, 民103[2014]. - 33葉 ; 圖,表 ; 31公分.
指導教授: 林正敏參考書目: 葉33.
嵌入式系統Embedded Systems

林, 正敏

嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測
LDR:04278pam0 2200277 450 001 131209
009 00153642
010 0 $b 精裝
099 $a 102NKUT0446018
100 $a 20140715y2014 k y0chiy08 e
101 0 $a chi
102 $a tw
105 $a ak am 000yy
200 1 $a 嵌入式平台多核運算應用於影像引擎之效能評測 $f 廖舜茂
210 $a [南投縣] $c 南開科技大學電子工程研究所 $d 民103[2014]
215 0 $a 33葉 $c 圖,表 $d 31公分 $e 1張光碟
300 $a 指導教授: 林正敏
300 $a 參考書目: 葉33
328 $a 碩士論文--南開科技大學電子工程研究所
330 $a MATLAB是由MathWorks公司開發的商業數學軟體，在矩陣運算上擁有完整且強大的函式庫，所以廣泛使用在影像演算、通訊研究或數值分析上。然而，當需要將演算法實現成果時，大多還是需要把它轉譯成Java、C、或機器語言等來進行實作，尤其在需要配合硬體執行上，有更多的機會會使用到FPGA或C語言。在轉譯的過程中，為了不扭曲程式語意，保留良好的程式架構，才能使演算法擁有較好的執行效能。本研究很高興地能與中華映管股份有限公司取得合作，我們成功地在Android嵌入式平台上轉譯中華映管自行開發的四項演算法，包括：超清晰度 (Super Clear)、寬動態對比 (Wide Dynamic Range, WDR)、白平衡 (White Balance)、多軸色彩調整 (Multi-axis Color Adjust)。由於我們不斷地嘗試調整程式結構與實作多執行緒，能有效地提升轉譯後的中華映管演算法的執行效能。最後在我們的實驗結果中，顯示當執行緒數量等於CPU核心數量時，可以獲得較佳的執行效能。當演算法使用浮點運算時，若中央處理器有支援浮點數運算，轉譯後可獲得更好的結果。另外，本論文提出改良自動色彩量測架構，可用在面板生產測試與校證，利用自動色彩量測到的數值可用於白平衡演算法於檢測面板顯示上時的色彩驗證與參數校對工作，此新型量測架構因不必用到色彩樣式產生器，有效降低自動量測時的成本與操作複雜度。 $u MATLAB is the commercial mathematical software developed by MathWorks. MATLAB has a complete and powerful library on matrix operations, so it is widely used in the imaging algorithms, communication studies or numerical analysis. However, when MATLAB code is used to implement the research of the algorithm, most of the MATLAB codes still need to be translated into Java, C, or machine languages, especially in the codes need to implement on a hardware device. Hence, the FPGA or C language is considered. The algorithm has better performance without distorting the program semantics and excellent program structure after translation process. In this thesis, the cooperation of Chunghwa Picture Tubes (CPT), LTD. is happily obtained. The CPT provides four algorithms of image process including Super Clear, Wide Dynamic Range, White Balance, Multi-axis Color Adjust. These CPT algorithms are successfully translated into native codes running on Android embedded platform in our works. The program structure is adjusted and multiple threads are implemented to increase the performance of the algorithm. Finally, the experimental results show that when the number of threads equals to the number of CPU cores that obtain better execution performance. Using floating-point arithmetic algorithms have better performance if the central processor supports a floating-point arithmetic unit. In addition, the thesis proposed the automatic color measurement framework using in the panel production testing in the panel display validation and proofreading. The novel architecture is proposed to reduce the color style device for reducing the cost. The complexity of the operation is reduced when our proposed architecture.
510 1 $a Performance evaluation of image engine on multi-core embedded systems. $z eng
610 0 $a 嵌入式系統 $a 多核心晶片 $a 多執行緒 $a 效能
610 1 $a Embedded Systems $a Multi-Core Chips $a Multithreads $a Performance
681 $a 000 $b 0024
700 1 $a 廖 $b 舜茂 $3 146576
702 1 $a 林 $b 正敏 $3 12199
801 0 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
801 1 $a tw $b 國圖 $c 20130805 $g CCR
856 $u http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/04978882821026684026