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工業用戶大容量電力諧波濾波器之最佳規劃 = Optimal Planni...

吳啟瑞

工業用戶大容量電力諧波濾波器之最佳規劃 = Optimal Planning of Large Scale Harmonic Filters for industrial customers

紀錄類型:	書目-語言資料,印刷品 : 單行本
並列題名:	Optimal Planning of Large Scale Harmonic Filters for industrial customers
作者:	張英彬,
其他作者:	吳啟瑞,
出版地:	台北市
出版者:	國立台灣科技大學電機工程系;
出版年:	2004[民93]
面頁冊數:	165面 : 圖 ; 30公分
標題:	電力品質
標題:	power quality
附註:	指導教授: 吳啟瑞
附註:	參考書目: 面151-156
摘要註:	本論文探討在系統阻抗變化及諧波電流不確定因素下之工業用戶大容量電力諧波濾波器之規劃，藉有系統的最佳規劃與機率法來求解濾波器容量問題，有效改善諧波污染，以提升工業用戶之電力品質。由於在工業用戶中裝設大容量被動濾波器改善諧波問題，必須考量諧波管制標準、虛功率補償及濾波器損失限制條件，故形成非線性不可微分性質最佳化問題，以傳統嘗試法難以處理。有鑑於此，本論文先使用結合可行方向法與基因演算法求解濾波器規劃問題，可行方向法能快速收斂並找尋出最佳解，但為了避免陷入局部最佳解，再結合基因演算法為基礎的隨機搜尋法，使得求出全域最佳解之機會大增。但由於在最佳化求解過程為了增加族群的多樣性以擴展搜尋空間，基因演算法通常會設定較大族群數，相對收斂速度會變慢。因此本論文再提出另一種也是隨機搜尋法的混合差分進化法，崁入加速及遷移程序，能快速收斂至最佳解。然而在實際工程執行上，設計者常面對非連續的設計變數，因此本文再提出結合直交表與循序近似類神經網路，應用於濾波器離散最佳規劃。採用直交表能以較少的實驗，獲得較可靠的變數估計量，因此適合應用在決定濾波器容量初始值。採用倒傳遞類神經網路學習直交表實驗結果，模擬系統輸入輸出間關係，可以迅速地找出濾波器離散最佳值。本論文所提最佳規劃也考慮機率分析方法，考慮系統阻抗及諧波電流源之不確定因素，建立幾個設計點，給定不同機率值，找出對應的濾波器設計結果，再並考量濾波器製造上誤差與運轉後參數失調所造成調諧點漂移，以目標函數的期望值與標準差，呈現不確定因素的影響。最後，為驗證所提方法，本論文使用兩個工業用戶濾波器設計實例，一是化工廠，另一則是鋼鐵廠，分別使用整流器及電弧爐的非線性負載。由模擬結果顯示，本論文提出的方法能快速決定濾波器容量，有效抑制諧波，並避免系統共振問題。

工業用戶大容量電力諧波濾波器之最佳規劃 = Optimal Planning of Large Scale Harmonic Filters for industrial customers
張, 英彬

工業用戶大容量電力諧波濾波器之最佳規劃 = Optimal Planning of Large Scale Harmonic Filters for industrial customers / 張英彬撰 - 台北市 : 國立台灣科技大學電機工程系, 2004[民93]. - 165面 ; 圖 ; 30公分.
指導教授: 吳啟瑞參考書目: 面151-156.
電力品質power quality

吳, 啟瑞

工業用戶大容量電力諧波濾波器之最佳規劃 = Optimal Planning of Large Scale Harmonic Filters for industrial customers
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300 $a 指導教授: 吳啟瑞
300 $a 參考書目: 面151-156
328 $a 博士論文 -- 國立台灣科技大學電機工程系
330 $a 本論文探討在系統阻抗變化及諧波電流不確定因素下之工業用戶大容量電力諧波濾波器之規劃，藉有系統的最佳規劃與機率法來求解濾波器容量問題，有效改善諧波污染，以提升工業用戶之電力品質。由於在工業用戶中裝設大容量被動濾波器改善諧波問題，必須考量諧波管制標準、虛功率補償及濾波器損失限制條件，故形成非線性不可微分性質最佳化問題，以傳統嘗試法難以處理。有鑑於此，本論文先使用結合可行方向法與基因演算法求解濾波器規劃問題，可行方向法能快速收斂並找尋出最佳解，但為了避免陷入局部最佳解，再結合基因演算法為基礎的隨機搜尋法，使得求出全域最佳解之機會大增。但由於在最佳化求解過程為了增加族群的多樣性以擴展搜尋空間，基因演算法通常會設定較大族群數，相對收斂速度會變慢。因此本論文再提出另一種也是隨機搜尋法的混合差分進化法，崁入加速及遷移程序，能快速收斂至最佳解。然而在實際工程執行上，設計者常面對非連續的設計變數，因此本文再提出結合直交表與循序近似類神經網路，應用於濾波器離散最佳規劃。採用直交表能以較少的實驗，獲得較可靠的變數估計量，因此適合應用在決定濾波器容量初始值。採用倒傳遞類神經網路學習直交表實驗結果，模擬系統輸入輸出間關係，可以迅速地找出濾波器離散最佳值。本論文所提最佳規劃也考慮機率分析方法，考慮系統阻抗及諧波電流源之不確定因素，建立幾個設計點，給定不同機率值，找出對應的濾波器設計結果，再並考量濾波器製造上誤差與運轉後參數失調所造成調諧點漂移，以目標函數的期望值與標準差，呈現不確定因素的影響。最後，為驗證所提方法，本論文使用兩個工業用戶濾波器設計實例，一是化工廠，另一則是鋼鐵廠，分別使用整流器及電弧爐的非線性負載。由模擬結果顯示，本論文提出的方法能快速決定濾波器容量，有效抑制諧波，並避免系統共振問題。
610 0 $a 電力品質 $a 電力諧波 $a 諧波濾波器 $a 最佳化 $a 混合差分進化法 $a 可行方向法 $a 基因演算法 $a 直交表
610 1 $a power quality $a power system harmonic $a harmonic filter $a optimization $a hybrid differential evolution $a feasible direction method $a genetic algorithm $a orthogonal array
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